課程名稱 |
複因子試驗設計 Techniques of Factorial Experimentation |
開課學期 |
100-2 |
授課對象 |
生物資源暨農學院 農藝學系 |
授課教師 |
彭雲明 |
課號 |
Agron3008 |
課程識別碼 |
601 36500 |
班次 |
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學分 |
3 |
全/半年 |
半年 |
必/選修 |
必修 |
上課時間 |
星期二7,8(14:20~16:20)星期三5,6(12:20~14:10) |
上課地點 |
農藝108 |
備註 |
第四群選擇必修,週二7,8節在農業自動化中心上課 總人數上限:30人 |
Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1002tofe |
課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
本課程是「試驗設計」的後續課程。在「試驗設計學」的課程中只討論單因子的情形,本課程則討論的內容包含兩個以上的因子試驗。並討論以下幾個重點
(1) 以迴歸分析的觀點來求變方分析的平方和
(2) 均方期望值的求法
(3) 多因子試驗下之變積分析
(4) 交叉設計與巢式設計的區別
(5) 裂區設計
教科書為:(1)Montgomery (1997) 所著之 Design and Analysis of Experiments 及(2)Kuehl (1994) 所著之Statistical Principles of Research Design and Analysis
成績評量方式:(1)作業 30% (2)期終考(兩次)各 20% (3) 期末考 30%
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課程目標 |
了解複因子設計的理論推演,並學會如何以統計軟體做數據分析 |
課程要求 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
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參考書目 |
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評量方式 (僅供參考) |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
第1週 |
2/21,2/22 |
簡單迴歸介紹(Regression) |
第2週 |
2/28,2/29 |
多重比較(Multiple Comparison) |
第3週 |
3/06,3/07 |
多重比較(Multiple Comparison 2) |
第4週 |
3/13,3/14 |
單因子試驗(One way data)與迴歸份析(Regression) |
第5週 |
3/20,3/21 |
變積分析(Analysis of Covariance) |
第6週 |
3/27,3/28 |
變異數矩陣(Covariance Matrix)及變積分析(ANCOVA) |
第7週 |
4/03,4/04 |
溫書假 |
第8週 |
4/10,4/11 |
二因子變異數分析(Two way ANOVA) |
第9週 |
4/17,4/18 |
三因子試驗資料分析(Three Factors Experiment Design ) |
第10週 |
4/24,4/25 |
交感效應的存在(Estimate of Interaction Effects) |
第11週 |
5/01,5/02 |
兩因子試驗資料分析(Two Factors Experiment Design) |
第12週 |
5/08,5/09 |
巢式設計(Nested Design) |
第13週 |
5/15,5/16 |
裂區設計(Split Plot Design) |
第14週 |
5/22,5/23 |
合成均方與近似F 檢定 |
第15週 |
5/29,5/30 |
條區設計(Split-Block Design) |
第16週 |
6/05,6/06 |
櫺式設計(Lattice Design) |
第17週 |
6/12,6/13 |
櫺式設計資料分析 |
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